面对传统人工审查存在的效率制约、标准差异等深层次问题，此次创新提出“AI驱动规则具象化”路径，将海量政策法规与交易规章精准“编”入智能体，实现规则条款的数字化、具象化表达。统筹市、区（县）两级资源，组建专项团队，通过反复研讨与模型执行机制微调，有效弥合人工与智能体的“判断距离”，成功避免规则理解不一致、执行尺度不统一等长期困扰行业的痛点。突破人工审查瓶颈，打造规则执行新范式。

        模型深度融合自然语言处理、深度学习等前沿技术，实现了对招标文件政策法规合规性的智能研判与精准把关。更重要的是，它彻底改变了“事后纠错”的被动监管模式，将风险防控关口大幅前移。通过建立“标准统一、分级预警”的检测机制，自动识别潜在风险点并生成预警报告，为采购单位在文件编制阶段筑起坚实的“防火墙”。目前，模型共涵盖87个高频违规检查点，其中工程建设类涵盖47个，政府采购类涵盖40个。在各级交易中心组织的专项测评中，模型对现有检查点的识别准确率达95%以上。无锡市公共资源交易中心相关业务负责人表示：“该模型对资质设置、评审因素等常见疑难问题识别速度是人工的3倍，大大提高了交易工作效率，帮助采购单位在文件编制阶段规避合规风险。”

        无锡市数据局将以此次合规审查智能化突破为起点，加速推进公共资源交易全流程、全要素的“数智交易”体系化建设，推动人工智能技术向交易评审、行为监管、风险研判等更广阔领域深度渗透，构建更智慧、更阳光、更高效的公共资源交易服务体系，为打造最优营商环境城市添薪续力。